强势股
智东西 8 月 14 日消息，昨日，美国 AI 数据基础设施独角兽 Databricks 宣布完成 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）战略融资，投后估值达到 1900 亿美元（约合人民币 1.29 万亿元）。Databricks 同时披露，其第二季度同比增长超过 80%，年化营收突破 70 亿美元（约合人民币 474 亿元）。
▲ Databricks 官宣新闻（图源：Databricks）
本轮融资由 Coatue 领投，黑石集团、阿布扎比 AI 投资公司 MGX、普信集团旗下投资账户及 Sixth Street Growth 等机构参投。
Databricks 称，本轮融资将重点投入三款面向企业 Agent 的产品：无服务器 Postgres 数据库 Lakebase、企业 AI 助手 Genie，以及多模型治理和成本控制工具 Unity AI Gateway，分别覆盖 Agent 运行所需的实时数据、企业业务上下文和模型调用管理。
这是 Databricks 半年内完成的第二轮大规模融资。2025 年 12 月，该公司启动上一轮 L 轮融资，并于今年 2 月完成追加交割，最终获得约 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）股权融资，估值为 1340 亿美元（约合人民币 9072 亿元）。以此计算，Databricks 估值半年内增长约 42%。
英伟达也是 Databricks 的历史投资方，但没有出现在本轮官方公布的参投名单中。2023 年 9 月，英伟达曾作为新增战略投资方参与 Databricks 超过 5 亿美元（约合人民币 33.85 亿元）的 I 轮融资。
Databricks 由加州大学伯克利分校 AMPLab 的 7 名教授和研究人员于 2013 年联合创立。创始团队也是开源大数据计算引擎 Apache Spark 的主要开发者，随后将相关技术商业化，并提出融合数据湖与数据仓库能力的"湖仓一体"架构。
该公司主要向企业提供数据存储、处理和分析工具，同时支持企业利用内部数据训练机器学习模型、开发 AI 应用及 Agent。
Databricks 目前提供数据湖仓平台 Lakehouse、Agent 开发平台 Agent Bricks、无服务器数据库 Lakebase、企业 AI 助手 Genie 和多模型治理工具 Unity AI Gateway 等产品。
Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里 · 戈德西（Ali Ghodsi）是一名计算机科学家，也是 Apache Spark 的创建者之一。
▲ Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里 · 戈德西（图源：Databricks）
Databricks 创始团队中还包括华人联合创始人辛湜（Reynold Xin）。辛湜本科毕业于多伦多大学，随后在加州大学伯克利分校获得博士学位，目前担任 Databricks 首席架构师。
▲ Databricks 华人创始人辛湜（图源：领英）
据官方新闻，Databricks 数据仓库业务 Lakehouse 年化营收超过 15 亿美元（约合人民币 101.6 亿元），同比增长超过 100%；面向 Agent 的 Lakebase 年化营收突破 1 亿美元（约合人民币 6.77 亿元）。该公司过去 12 个月持续实现正向调整后自由现金流，但没有公布具体金额及按照通用会计准则计算的净利润。
Databricks 目前在全球拥有超过 2 万家客户，包括阿迪达斯、AT&T、拜耳、Block、万事达卡、Rivian 和联合利华等企业，客户覆盖 70% 的《财富》500 强企业。该公司也与 OpenAI、Anthropic 等大模型巨头合作，将其模型接入 Databricks 平台。
元股证券:ygzq.hkDatabricks 称，超过 1000 家客户的年化采购额超过 100 万美元（约合人民币 677 万元），超过 100 家客户的年化采购额超过 1000 万美元（约合人民币 6770 万元）。
本轮融资所投向的三款产品，分别解决企业部署 Agent 时面临的数据、上下文和模型管理问题。
Lakebase 建立在 Postgres 基础上，用于保存 Agent 执行任务所需的实时业务数据及运行状态。当 Agent 处理订单、库存和客户服务等任务时，可以通过该产品读取或写入最新信息。Databricks 披露，Lakebase 年化营收已经超过 1 亿美元（约合人民币 6.77 亿元）。
Genie 是一款面向企业员工的 AI 助手。用户可以通过自然语言查询企业内部数据，并让系统根据这些数据回答业务问题或执行操作。
炒股配资AppUnity AI Gateway 负责统一管理企业接入的多款 AI 模型。企业可以通过该产品设置访问权限、记录模型调用情况，并根据任务需求、价格及延迟切换模型，以控制 Token 使用量和推理成本。
戈德西称，企业需要的不只是能够对话的 AI，还希望 Agent 能够记住业务上下文、提供准确答案并执行工作，同时避免运行成本失控。
目前，Databricks 仅披露了 Lakebase 的年化营收，没有公布 Genie 和 Unity AI Gateway 的收入规模，也没有说明 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）融资将在三款产品之间如何分配。
结语：企业 Agent 竞争向数据基础设施延伸
随着企业 Agent 从演示走向实际业务，模型能力已不是唯一门槛。Agent 还需要读取不断变化的企业数据，并解决数据权限、业务上下文、模型选择和运行成本等问题，数据平台由此成为企业部署 Agent 的重要基础设施。
Databricks 的竞争对手也在扩大相关布局。Snowflake、甲骨文以及亚马逊云科技、微软、谷歌云均在连接数据库、模型和 Agent 开发工具。数据平台与云平台的业务边界正在进一步重叠，竞争也从数据存储和分析延伸至企业 AI 应用入口。
这意味着强势股，企业 Agent 市场的竞争不仅取决于谁拥有能力更强的模型，也取决于谁能更安全、低成本地调动企业内部数据。Databricks 能否守住数据平台优势，并在云厂商的产品体系之外保持独立价值，将成为其下一阶段发展的关键。
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