随着人工智能数据中心的能源和水资源消耗持续增加，全球环保组织正面临一个矛盾：一方面担忧AI技术带来的环境负担，另一方面又越来越依赖AI保护野生动物、监测森林火灾及开展环境研究。一项针对15家自然保护及发展组织的调查显示，所有受访机构均已在一定程度上使用AI，同时对其环境影响表示担忧。
国际能源署（IEA）预计，到2030年，全球数据中心年耗电量将达到约945太瓦时，约为目前的两倍，相关二氧化碳排放量将超过3亿吨。数据中心年耗水量也可能从2023年的5600亿升增加至1.2万亿升。联合国已呼吁提高AI系统环境影响的透明度，而本月将在土耳其举行的COP31气候大会，也计划推动各方就可持续AI发展作出承诺。
尽管如此，AI在环境保护领域的效率优势已十分明显。肯尼亚环保组织Save the Elephants过去需要9名工作人员花费9个月，才能完成约20万张航空调查照片的分析，如今借助AI模型，仅需数小时即可完成类似工作。珍·古道尔研究所则利用亚马逊云服务（AWS）的技术，将坦桑尼亚黑猩猩研究项目的手写记录数字化，原本预计需要13至15年的工作，有望在约两年内完成。
其他环保机构也在扩大AI应用。国际自然保护组织（Conservation International）利用卫星图像和AI向柬埔寨森林巡护人员发出火灾预警；大自然保护协会（The Nature Conservancy）通过船载AI摄像头分析渔船作业视频，减少向远程服务器传输大量数据的需求。世界资源研究所则通过限制高算力图像及视频生成、重复利用已有AI分析结果等方式控制资源消耗。
不过，环保组织内部对AI的态度仍存在分歧。绿色和平组织对持续扩张的数据中心基础设施保持质疑。如何在利用AI提高环境保护效率的同时，控制其能源、水资源消耗及碳排放，正成为环保行业面临的新问题。
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